About Artificial Intelligence
Learned about a Test set
-일반화 오차Generalization error
TrainingSet으로 훈련을 하고 TestSet으로 측정을 했을때, Sample에 대한 오류 비율입니다.
-Data download
url로 data를 불러 tgz로 받은뒤 csv로 변환합니다
-crc 32
Sampling할때 ramdom으로 계속 하게되면 Program을 실행할 때 마다 training data와 섞이기 때문에 낙관적인 algorithm을 선택해 편차가 심할수도 있습니다. TestSet은 최대한 보지 않는 것이 좋으며 이렇게 하기위해 TestSet을 동일하게 유지해주는 crc32를 import해 사용합니다.
-Identifier column
Identifier column가 없다면 행의 인덱스를 ID로 사용할 수 있습니다.
본 내용은 'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow' 도서를 참고하였습니다.
About something new
To-do list
- [x] Get up at 7 30
- [x] Organize the blanket
- [x] Put the flower on the windowsill
- [x] Do machine learning
- [x] One day One commit
- [x] Get the supplements and the chocolate, make some water.
- [x] Drink coffee, Do the diary about sleeping and thoughts
- [x] Stretch your body for 20 min
- [x] Do Eng words
- [x] Go for cardio
- [x] Have time to think about something new
- [x] 미숫가루
- [x] Brush up on
- [x] Do out-put, Skim through again
- [x] Read AI news And the news
- [x] walnut and almonds
- [x] Do Intermittent fasting at 7
- [x] Stretch Ulnar nerve with 원동력 exercise
- [x] Put the flower back from the windowsill
- [x] Read books
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