About Artificial Intelligence
Learned about Practical training
-MissingDataProcessing
최대한 imputer활용해서 평균값으로 누락된 데이터를 처리했는데, 과정이 조금 복잡해져서 fillna() mathod도 사용해보았다. 지정값을 정해놓으면 text로도 nan을 채울 수 있다는 것을 알았다.
-One_Hot_encoding
새로 보고있는 data set에 object가 많아서 One_Hot_encoding를 자주 사용해보았고, 결국에는 drop() mathod로 columns몇 개를 지웠다. 연습용이니 끝까지 가져가려 했지만 전혀 관련없는 내용이여서 진행이 더 깔끔하게 될 수 있었다. factorize() mathod로 text to int도 해보았다.
-pipeline
pipeline구성을 만드는데 여러가지 시도해보니 배울점이 많이 있었다. 재료 준비만 잘 한다면 pipeline은 거뜬히 할 수 있을 것 같다.
본 내용은 'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow' 도서를 참고하였습니다.
About something new
To-do list
- [x] Get up at 7 10
- [x] Organize the blanket
- [x] Put the flower on the windowsill
- [x] Ask Bill
- [x] Do machine learning
- [x] One day One commit
- [x] Get the supplements and the chocolate, make some water.
- [x] Drink coffee, Do the diary about sleeping and thoughts
- [x] Stretch your body for 20 min
- [x] Do Eng words
- [x] Go for cardio
- [x] Have time to think about something new
- [x] 미숫가루
- [x] Brush up on
- [x] Do blogging
- [x] Do out-put, Skim through again
- [x] Read AI news And the news
- [x] walnut and almonds
- [x] Do Intermittent fasting at 7
- [x] Stretch Ulnar nerve with 원동력 exercise
- [x] Put the flower back from the windowsill
- [x] Read books
- [x] Organize the day and create the next day's plan
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