2020/05/14 Foot step

About Artificial Intelligence

Learned about Practical training

-OvA

두 가지 숫자를 분류하는 실습을 진행했고, 어제는 다양한 모델을 사용했다면 오늘은 OvA로 endtoend과정을 동시에 진행했습니다.

 

-decision_function, cross_val_predict( )

Confusion matrix와 tradeOff를 구성할 때  cross_val_predict( )과 decision_function()을 사용하여 각 sample의 점수를 얻습니다.

 

-Draw Graph

실습 중에 두 숫자를 구분하기 위해 graph를 직접 구현해 비교해보았습니다.

 

-Multiclass classifier

둘 이상의 클래스를 구별할 수 있습니다

 

-Multinomial label classification

y_multilabel 배열을 만들어 큰 값과, 홀수 짝수도 분별할 수 있습니다. 

 

-Multioutput classification

한 레이블이 다중 클래스가 될 수 있도록 일반화한 것입니다. 노이즈를 일부러 추가해서 출력으로 노이즈를 제거하는 방법을 구현했습니다.

 

Linear Regression(사이킷런을 사용하지 않고 이론적인 내용.)

-Normal Equation, Matrix multiplication

이론적인 부분을 더욱 공부하기 위해 임의의 값을 만들어 비용 함수를 최소화하는 θ값을 찾기 위해 θˆ을 계산하였고, θˆ로 예측해서 graph에 선을 그려보았습니다.

 

-dd.fillna(method='ffill') method='backfill' 

위 아래 숫자로 채웁니다.

 

-dd.replace(8888, 0)

지정한 숫자로 바꿉니다.

 

-pd.merge(dd, ff, how='inner') : The benefit of using the merge operation is that it can eliminate the duplicate columns between the DataFrames it joins.

 

-ff.append(dd) : ff옆으로 dd를 붙입니다.

 

본 내용은 'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow' 도서를 참고하였습니다.

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To-do list

• [x] Get up at 7 10
• [x] Organize the blanket
• [x] Put the flower on the windowsill
• [x] Ask Bill
• [x] Do machine learning
• [x] One day One commit
• [x] Get the supplements and the chocolate, make some water.
• [x] Drink coffee, Do the diary about sleeping and thoughts
• [x] Stretch your body for 20 min
• [x] Do Eng words
• [x] walnut and almonds
• [x] Go for cardio
  • [x] Have time to think about something new
• [x] 미숫가루
• [x] Brush up on
• [x] Do blogging With data
• [x] Do out-put, Skim through again
• [x] Do coursera, EdX
• [x] Read AI news And the news
• [x] Do Intermittent fasting at 7
• [x] Stretch Ulnar nerve with 원동력 exercise
• [x] Put the flower back from the windowsill
• [x] Read books
• [x] Organize the day and create the next day's plan