2020/05/19 Foot step

About Artificial Intelligence

Learned about Kaggle practice

-Kaggle

'머신러닝 탐구생활'이라는 책을 통해 kaggle Project을 실습해보았습니다.

 

-원하는 insight 도출을 위해 csv file을 따로 만들었습니다.

 

-Baseline model은 whole ML의 토대로 삼는 model을 말합니다. 구성은 아래와 같습니다.

Data preprocessing, Feature engineering(파생 변수를 만들어 넣습니다.), Training model, Prediction with Test data

 

-xgboost download

기존에 제공되었던 training model에서 벗어나서 처음으로 외부 model을 download받고 사용하였습니다.!

 

-number: : num~ 끝까지를 말하고, :number는 ~ num을 말합니다.

+= : 가령, features += ['a', 'b']가 있을때, 기존의 features에 변수 a,b를 추가하는 것입니다.

 

-data.concat()

제가 지금하고 있는 project에서는 TrainingData와 TestData가 나누어져있는데도 불구하고 concat으로 통합해 preprocessing을 거친 후 다시 split합니다.

 

본 내용은 '머신러닝 탐구생활 ' 도서를 참고하였습니다.

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To-do list

• [x] Get up at 7 1
• [x] Organize the blanket
• [x] Put the flower on the windowsill
• [x] Ask Bill
• [x] Do machine learning with Kaggle
• [x] One day One commit
• [x] Get the supplements and the chocolate, make some water.
• [x] Drink coffee, Do the diary about sleeping and thoughts
• [x] Stretch your body for 20 min
• [x] Do Eng words
• [x] walnut and almonds
• [x] Go for cardio
  • [x] Have time to think about something new
• [x] Brush up on
• [x] Do blogging With data
• [x] Do out-put, Skim through again
• [x] Do coursera, EdX
• [x] Read AI news And the news
• [x] Do Intermittent fasting at 7
• [x] Stretch Ulnar nerve with 원동력 exercise
• [x] Put the flower back from the windowsill
• [x] Read books with my book teacher
• [x] Organize the day and create the next day's plan
• [x] Check the calendar
• [x] R=VD Love and Thankfulness