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Kaggle, Dacon, 공모전

# EDA(House prediction)

Training set과 Test set의 비율이 비슷하기 때문에 data를 합쳐 진행했습니다.

 

Target variable인 SalePrice의 correlation입니다.

 

SalePrice의 description and boxplot scatter with high correlated values

 

OverallQual : 역시 퀄리티가 좋을수록 가격이 상승하는 것을 볼 수 있습니다.

GarageCars : 아이러니하게도 차고가 클수록 가격이 상승하다가 마지막에 하락하는 것을 확인할 수 있습니다.

GrLivArea : 실 주거공간이 실 차고공간 보다 더 급진적으로 가격이 상승하는 것을 볼 수 있습니다. 

 

 

 

조언은 언제든지 감사합니다.~

참조 : https://eda-ai-lab.tistory.com/8