Footstep . 발자취 (182) 썸네일형 리스트형 2020/04/21 Foot step About Machine Learning Learned about DropOut, Cifar-10, RNN, time series data, VanishingGradientProblem, LSTM, GRU, Embedding/One-hot-encoding, GradientClipping, Char-RNN -DropOut 학습중에 Overfitting이 일어나지 않게 방지. node에 일정확률로 사용하지 않게 만들어주는 기법. -Cifar-10 label이 다양한 image를 classification할 때 사용되는 image data set. -RNN HiddenLayer에서 Error를 발견하여 다시 Recurrent하는 학습구조. 이 구조의 장점은 이전 상태에 대한 정보를 Memory형태로 저장이 가.. 2020/04/20 Foot step About Machine Learning Learned about Fine-tuning, Pre-training, CNN -Fine-tuning, Pre-Training Fine-tuning과 Pre-Training를 사용하여 AutoEncoder로 Image Classification구현(With MNIST) -CNN 다른 Classification보다 높은 정확도를 띄며 이미지 분류에 탁월한 구조.. About something new -Azure ML, Amazon Autogloun ML지식 없이도 data와 간단한 code만으로 model을 구현하고 Training할 수 있는 MS와 Amazon사의 Framework. -Warch Jobs To-do list [x] Get up at 8 [x] O.. 2020/04/19 Foot step About Machine Learning Learned about AutoEncoder_MNIST_Reconstruction. -Brush up onAutoEncoder_MNIST_Reconstruction. About something new To-do list [x] Get up at 7 10 [x] Organize the blanket [x] Put the flower on the windowsill [x] Get the supplements and the chocolate, make some water. [x] Drink coffee, Do the diary about sleeping and thoughts [x] Stretch your body for 20 min [x] Stretch Ulnar.. 2020/04/18 Foot step About Machine Learning Learned about Autoencoder_MNIST_data_Reconstruction -Autoencoder를 수행하고 TestData로 Reconstruction수행. TrainingData와 비교. About something new To-do list [x] Get up at 7 10 [x] Organize the blanket [x] Put the flower on the windowsill [x] Get the supplements and the chocolate, make some water. [x] Drink coffee, Do the diary about sleeping and thoughts [x] Stretch your body for 2.. 2020/04/17 Foot step About Machine Learning Learned about Softmax Function, CrossEntropy, Backpropagation, AutoEncoder, ANN(DNN), MLP(Multi-Layer Perceptron) -Softmax Function Softmax 함수는 Normalization 함수로써 출력값들의 합을 1로 만들어줍니다. -CrossEntropy(For classification) tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2는 softamx, tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits API 차이 -Backpropagation(Algorithm) 다층 퍼셉트론을 효율적으로 학습 시킬 수 .. 2020/04/16 Foot step About Machine Learning Learned about ML model data, Gradient Descent, overfitting(underfitting), Softmax Regression, lossfunction(MSE, cross-entropy) -ML model data는 trainingData가 대부분이고 나머지 일부를 Test data가 차지 and a validation set은 test에 포함. -Gradient Descent는 세가지 정도로 분류할 수 있는데 Mini-batch-Gradient Descent를 가장 많이 사용. -Overfitting은 trainingData는 잘 작동되지만 testData가 작동이 잘 안될때, Underfitting은 trainingDat.. 2020/04/15 Foot step About Machine Learning Keras -brush up on a confusion matrix Learned about DNN -PlaceholderAPI : 임의의 값이 input으로 들어오고 output을 만드는 API feed_dict을 통해 받을 수 있는 연산입니다. 주로 사용할 데이터를 그래프 구조에 넣어주기 위해서 사용합니다.. -VariableAPI Optimization에 의해 update되는 가변값인 parameter를 선언할 수 있습니다. -basic Constant : Computational graph에 의해 Lazy evaluation을 사용목적으로 graph생성 및 실행을 구현. -Linear Regression 회귀 Regression 란 어떤 실수값 Real v.. 2020/04/14 Foot step About Machine Learning Learned about Keras -To create a confusion_matrix -To brush up on what I did yesterday(Pre-processing, A validation set, a sequential model, test set(predictions)) About something new -Watch A.I youtube premium Unsupervised Learning : 부족한 data를 통해 pattern이나 grouping할 수 있는 것이 있는지 찾아내는것. 그리고 얻은 결과값으로 Supervised Learning에 도움 Reinforcement Learning : 동적인 상태 Dynamic Environment.. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 17 18 ··· 23 다음