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#공모전 : 2020년 문화ㆍ관광 빅 데이터 분석대회 the_Culture_travel_report
[Functions] apply(lambda x :) examples 전 시간에 분석에 자주 사용하는 groupby 함수를 주제로 다루었는데요. 이번 시간에는 apply 함수를 다루어 보겠습니다. 자, 그럼 바로 시작해볼게요.! (data 출처 here) 먼저 apply 함수의 역할을 간단하게 소개할게요.! apply 함수가 lambda 함수를 만나면 먼저 apply는 lambda를 부르고 lambda가 수행하는 것을 적용합니다. 이것은 지정한 row나 coulmn모두 적용이 가능합니다.! 그리고 lambda 함수란 def 함수의 심플하고 익명성 있는 버젼이라고 생각하시면 될 것 같습니다. 일회성으로 사용하기 쉬우며, 코드가 간결해지기 때문에 small task에 사용하기 좋습니다. 밑의 예를 보시면 이해가 쉬울 것 같습니다. 먼저 ,로 나뉜 숫자나 금액은 replace(..
2020/8/15 Footstep 발자취 Gained an apply function with a lambda Wrote the report of the project Learned about Agritech
Book review 2020-2038 부의 미래 -사카구치 다카노리 이 책은 자율 주행, 6차 농산업화, 아프리카의 시장 등의 관심있는 주제를 짧지만 흥미롭게 다룬 책이여서 읽기 전부터 이 책에 대한 기대가 컸습니다. 년도 마다 다른 주제로 이야기 하는 것도 마치 시간 여행을 하는 듯한 느낌을 주어 미래에 대한 상상을 좀 더 자유롭게 할 수 있었습니다. 각 챕터마다 마지막에 짧게, 어떻게 비지니스로 발전시킬까에 대한 고찰이 다소 상업적인 느낌이 들기도 했지만, 미래의 인류와 환경에 이롭고 의미가 있다면 받아드려질 수 있는 부분도 있었다고 생각합니다. 분명한건, 거의 모든 산업이 인공지능의 영향을 받고 그 영향이 이전 시장의 판도를 크게 바꾼다는 내용이 주가 되었는데 인공지능에 전무한 분들이나 단순히 미래에는 어떤 것들이 새롭게 생기는지에 대한 가벼운 궁금증이 있으신 분들..
2020/8/14 Training Hit the gym . Distance 2km . 14 hours intermittent fast . stretch for 10min
2020/8/14 Footstep 발자취 Learned about a groupby function of pandas Gained python skill for and def Learned Google analytics
[Functions] groupby examples 이번 시간에는 pandas의 groupby 함수를 사용해 여러 가지 작업을 수행해보겠습니다. 매번 느끼는 거지만 분석할 때 groupby는 정말 자주 사용하는 것 같아 그 중요성을 느껴 블로그를 통해서 정리해보고 싶었어요!. 그럼 바로 시작해볼까요?? 첫 번째로, groupby는 시각화를 할 때 조건을 추가할 수 있습니다. 만약, 주택 가격을 예측하는 데이터 셋이 있다면 Suburb의 value_counts() 함수를 적용해서 상위 15개의 suburb를 count 해 출력할 수 있습니다. e = df['Suburb'].value_counts()[:15] sns.barplot(y=e.index, x=e) 이렇게요!. 하지만 여기서 가격 순으로 Suburb를 순위대로 나열하고 싶다면 sub = df.gro..
2020/8/14 Eng Words Extended Slices : Statistical analysis 통계 해석 GMO(genetically modified organism) 유전자 변형 생물 CCO(Chief Creative Officer) 최고 창의 결정자 Indent 몇 칸 들여쓰다. Censorship 검열 Scalability 확장성 Astute 약삭빠른 Consumable 소모품의 Prevail 우세하다 Mock data 모의 데이터 Seasonality 계절성 Logistic 물류 Ratio scale 비율 척도 Nominal scale 명목 척도 Ordinal scale 서열 척도 Mock (특히 흉내를 내며) 놀리다.

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