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2020/8/25 Eng Words Matchability 매칭성 Upside 좋은면 Stump 난관 Linear Transformation 선형 변환 Cumulative Distribution Function / CDF 누적 분포 함수 Probability Density Function(PDF) 확률 밀도 함수 Expected value 기댓값 Representative value 대푯값은 어떤 데이터를 대표하는 값이다. 평균, 중앙값, 최빈값, 백분위수, 사분위수, 절사평균 등이 있다. Central limit theorem, (CLT)) 중심 극한 정리 Coefficient of determination 결정계수 Normality Test 정규성 검정 Confidence interval 신뢰 구간 Stepwise 단계적 방법 Subs..
2020/8/23 Eng Words Defame 헐뜯다. Odds Ratio 교차비란 간단히 말하면, 로지스틱회귀분석 결과 얻어진 ‘해당하는 확률이 (원래 충분히 작을 때) 대략 몇 배가 되는지를 파악할 수 있는가’라는 결과의 지표다. Recreation 기분전환 Bookmaker, Bookie (경마의) 마권 업자 Chamber 회의실 Subbranch 잔가지 Practitioner 시술자 Put another way, 다르게 말하면, Differentiate 구별하다 Cultured meat 배양육 Deliberate 주도면밀한 Deviation 편차 Passive 수동적인Pine nut 잣 Subsist 근근이 살아가다. Systematic review 계통적 리뷰 Meta analysis 메타 분석 : 계통적 리뷰 중에서 복수의 임..
Cluster analysis of Unsupervised Learning Unsupervised Learning(비지도 학습) Algorithm은 레이블이 없는 데이터(비정형 데이터)를 훈련하는 것을 말합니다. 그러므로 시스템의 아무런 도움 없이 학습해야 합니다. 부족한 정보를 통해 pattern을 찾고 grouping 할 수 있는 것이 있는지 찾아내는 것이 목표가 될 수 있고, 이것을 단독으로 사용하기보다는 비지도 학습으로 파악한 데이터의 숨겨진 특징을 원본 데이터 대신 지도 학습의 인풋 데이터로 활용해서 지도 학습의 성능을 더욱 끌어올리는 용도로 많이 활용합니다. 그렇다면 비정형 데이터라는 것은 무엇일까요?? 비정형 데이터란 인간이 만든 작업물에서 나온 데이터로 예를 들 수 있습니다. 사진, 레코드, 텍스트, 영상 등 데이터의 형태만 존재하고 데이터 자체에 어떤 설명이 없..
The surface of IoT architecture. 농업과 IoT 기술이 융합되면서 새로운 변화가 생기기 시작했는데 이번 포스트에서는 IoT의 구조를 알아보고 단계별로 데이터 분석을 어떻게 적용할 수 있는지 알아보겠습니다. 먼저 IoT architecture에는 세 가지 layer가 존재합니다. - 사용자가 IoT 기기를 모니터링하고 다룰 수 있는 IoT device layer. 웹/앱 상에서 사용자가 IoT 기기를 컨트롤 및 모니터링할 수 있습니다. - 서버안에서 IoT 기기가 동작을 하는 IoT gateway layer. 실질적으로 IoT 가 동작하는 곳입니다. - 마지막으로 사용자와 작동기를 연결하는 IoT platform layer. 동작 기와 사용자를 연결시켜줍니다. 이 세가지 레이어는 다음에 소개될 4 단계의 IoT 구성이 잘 동작하는지 관리 ..
2020/8/22 Eng Words Booze 술 Regard ST as ST ~을 ~로 간주하다. Coronation (새 왕의) 대관식 Cast 영화, 연극에서의 출연자 Logarithm 로그, 대수 Nominal Level 명목 척도 : 명목수준을 부여 받은 척도로 측정하고자 하는 대상을 단지 분류하거나 유목화 하는 것을 말한다. (예) 성별, 거주 지역, 연령대, 종교 등 Ordinal Level 서열 척도 : 서열수준에 요구되는 측정으로 된 척도로, 측정대상이 지니는 속성의 차원에 따라서 의미있게 서열을 매겨(순서를 지어서) 측정을 하는 것을 말한다. 반드시 등간일 필요가 없다. (예) 월 수입, 금은동 메달을 주는 방식 (예) 월 수입, 금은동 메달을 주는 방식 Gig economy 특별한 계약없이 온라인으로 일하는 freela..
Book review 평균의 종말 -토드 로즈 이 책은 통계학 관련 책은 아닙니다.! 좋아하는 데이터 분석가님의 추천으로 읽게 되었는데 분석가님의 직업이 직업이다 보니 통계학 관련 책이었음 하는 기대를 살짝 했지만, 크게 관련이 있지는 않습니다. 하지만 제가 가지고 있던 선입견이나 인식의 껍데기를 많이 벗겨준 책입니다. 이 책은 평균으로부터 자리 잡힌 우리의 선입견과 그릇된 방식의 다양한 예를 설명합니다. 가령, 우리가 교육을 받거나 학습을 할 때 항상 평균이라는 잣대는 우리를 따라다니며 평균에 미치지 못하면 불안하고 뒤쳐지는 느낌을 받게 했습니다. 평균이라는 시스템이 1900년도부터 생산성을 위해 우리의 개성을 존중하지 않고 획일화하는데 큰 기여를 했고, 그로부터 우리는 시험 성적, 성격 평가 지표 등 항상 평균과 비교를 당했습니다. 이에 맞서, ..
2020/8/21 Eng Words Food sovereignty 식량 주권 Collective knowledge 집단 지식 Old-fashioned 구식의 Close the door 회사 문을 닫다. Slide 미끄러지다. 쉽게 가다 Filter down 아래로 필터링하다. Tremendous 엄청난 Societal conditioning 사회적 조건화 (사회 전반 혹은 동료집단에서 일반적으로 통용되는 방식으로 반응하도록 개인이 훈련되는 과정입니다.) Peer review 동료 평가Mode 최빈수(가장 일반적인 값) Measures of variation 표준 편차 Candor 솔직함, 허심탄회 Sovereignty 자주권 De facto (법적으로는 받아들여지지 않더라도) 사실상의 Acumen 수완 CTR(Click Through Ra..
2020/8/20 Eng Words Data Sink 데이터 전송 시스템에서 데이터를 수신하는 단말 장치. Reservoir 저수지 Accumulate 축적하다 Retain 유지하다 Age band 연령대 Round off (날카롭거나 거친 부분을) 깎아 내다. Blank 빈 Provenance 기원 Resign 사직하다. Republic, Republican 공화국, 공화주의자 Alternative hypothesis 대립 가설 Null hypothesis 귀무 가설 Significance level 유의 수준 Significance probability 유의 확률 t-test t-검증 z-test z-검증 Victim 희생자

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